Dans le cadre d’un programme baptisé GIDE, l’armée américaine cherche à prédire des événements plusieurs jours à l’avance à l’aide de l’intelligence artificielle et du « machine learning ».

Prédire l’avenir pour anticiper d’éventuels événements ou mouvements de « forces ennemies » : longtemps cantonnée au domaine de la science-fiction, la capacité de se projeter dans le futur est actuellement développée par l’armée américaine via le programme expérimental GIDE (Global Information Dominance Experiments).

Le 28 juillet, le Pentagone a donné plus de précisions sur ce projet, dans le cadre d’une conférence de presse. Le général Glen D. VanHerck, à la tête du North American Aerospace Defense Command (Norad) et de l’U.S. Northern Command, a indiqué que ce programme mobilise à la fois l’intelligence artificielle, le « machine learning » mais également des données stockées dans le cloud.

L’objectif ? Avoir un coup d’avance dans la prise de décisions face à des menaces ennemies. « Et je ne parle pas de minutes et d’heures, je parle de jours », a précisé le général Glen D. VanHerck.

Détecter des menaces ennemies

L’IA pourrait par exemple observer le nombre de voitures sur un parking lié à une force ennemie pour y détecter une concentration inhabituelle ou encore repérer si un sous-marin s’apprête à partir. Le « machine learning » et l’intelligence artificielle seraient alors en mesure de détecter ces changements puis de déclencher une alerte.

Ce programme « incarne un changement fondamental dans la façon dont nous utilisons les informations et les données » pour faciliter la prise de décisions des dirigeants militaires, mais également civils, a souligné Glen D. VanHerck.

Comment l’intelligence artificielle va-t-elle récupérer ces informations ? Le chef du Norad a confié que les données existent déjà et que l’armée américaine ne va pas créer de nouveaux moyens pour les collecter.

« Ces informations sont récupérées à partir des satellites existants »

« Ces informations sont récupérées à partir des satellites existants, des radars existants » ou encore via des moyens numériques. « Ce que nous faisons, c’est rendre ces données disponibles et les partager dans un cloud où le « machine learning » et l’intelligence artificielle les examinent. »

Et selon Glen D. VanHerck, le gain de temps est exceptionnel : « Là où, par le passé, nous n’aurions peut-être pas pu repérer une image satellite de GEOINT (renseignement géospatial) avec un analyste, nous le faisons maintenant en quelques minutes ou presque en temps réel. »

Cette capacité à se projeter permet également de changer d’approche stratégique. Plutôt que de réagir face à une menace, cela permet de « créer de la dissuasion », et donc de la stabilité, en ayant connaissance des agissements futurs d’un ennemi.

Le général a tenu cependant à rassurer en précisant qu’aucune machine ne prendra une décision avec ces données, et qu’elles étaient seulement là pour fournir des « options » dans les choix. Les « partenaires internationaux » des États-Unis sont aussi intégrés dans le programme GIDE.