{"id":20322,"date":"2023-06-05T10:32:19","date_gmt":"2023-06-05T15:32:19","guid":{"rendered":"https:\/\/maghreb-observateur.com\/?p=20322"},"modified":"2023-06-05T10:33:44","modified_gmt":"2023-06-05T15:33:44","slug":"intelligence-artificielle-dans-la-sante-maroc-cinq-questions-au-pr-amal-bourquia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maghreb-observateur.com\/?p=20322","title":{"rendered":"Intelligence artificielle dans la sant\u00e9\/ Maroc : cinq questions au Pr. Amal Bourquia"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/2msoread-ww.amagi.tv\/mediasfiles\/images\/2023\/03\/07\/slider_1678204543bourWA0024.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Devenue omnipr\u00e9sente, l\u2019Intelligence Artificielle (IA) s\u2019applique \u00e0 tous les domaines: le transport, l\u2019enseignement, l\u2019industrie ou encore la sant\u00e9. Aux \u00c9tats-Unis, une IA d\u00e9velopp\u00e9e par des chercheurs du&nbsp;Massachusetts Institute of Technology&nbsp;a \u00e9t\u00e9 capable de pr\u00e9dire apparition d\u2019une tumeur du sein, jusqu\u2019\u00e0 4 ans avant son d\u00e9veloppement. Comment, donc, l\u2019Intelligence Artificielle est- elle utilis\u00e9e dans le secteur m\u00e9dical&nbsp;?&nbsp;L\u2019avenir de la profession est-il menac\u00e9&nbsp;? &nbsp;Le point avec le Pr. Amal Bourquia, sp\u00e9cialiste en n\u00e9phrologie p\u00e9diatrique, experte en \u00e9thique et communication m\u00e9dicales et pr\u00e9sidente de l&#8217;association marocaine de lutte contre les maladies r\u00e9nales &#8220;Reins&#8221;. Interview.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>A votre avis, comment se place le Maroc dans le d\u00e9veloppement de l\u2019Intelligence Artificielle (IA) en m\u00e9decine&nbsp;?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Nous sommes tr\u00e8s en retard et nous devons tout faire pour rattraper ce retard.&nbsp;L\u2019Intelligence Artificielle n\u2019est pas une transformation qu\u2019on peut d\u00e9cider quand la commencer, elle s\u2019impose \u00e0 nous dans tous les domaines de la vie dont la m\u00e9decine et nous sommes oblig\u00e9 de suivre cette \u00e9volution. L\u2019enjeu v\u00e9ritable est d&#8217;apprendre \u00e0 utiliser les nouvelles technologies pour compl\u00e9menter et renforcer l&#8217;intelligence humaine. L\u2019IA&nbsp;peut aider \u00e0 traiter les donn\u00e9es m\u00e9dicales et donner aux professionnels de la sant\u00e9 d\u2019importantes informations, am\u00e9liorant ainsi les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 et le ressenti des patients. Cependant une base de d\u00e9marrage est n\u00e9cessaire pour bien mener et r\u00e9ussir un projet de l&#8217;intelligence artificielle en m\u00e9decine. Il faut tout d\u2019abord d\u00e9terminer des objectifs chiffr\u00e9s, apporter une vision claire et f\u00e9d\u00e9ratrice, pr\u00e9pare les \u00e9quipes et leur organisation&nbsp;et surtout travailler pour avoir une entr\u00e9 en num\u00e9rique du secteur m\u00e9dical.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>&nbsp;Certaines disciplines m\u00e9dicales sont-elles plus concern\u00e9es que d\u2019autres par l&#8217;arriv\u00e9e de l&#8217;Intelligence Artificielle ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Les applications de l&#8217;Intelligence Artificielle existent dans presque tous les domaines de la m\u00e9decine et peut m\u00eame apporter un soutien lors d\u2019interventions chirurgicales extr\u00eamement d\u00e9licates.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;analyse de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es m\u00e9dicales \u00e0 la d\u00e9tection des signes avant-coureurs de la maladie, l&#8217;IA r\u00e9volutionne le secteur de la sant\u00e9 et am\u00e9liore les r\u00e9sultats du traitement des patients. Gr\u00e2ce \u00e0 l&#8217;IA, les m\u00e9decins et les chercheurs peuvent obtenir des informations \u00e0 partir de donn\u00e9es m\u00e9dicales complexes, ce qui peut conduire \u00e0 de nouveaux traitements et m\u00eame \u00e0 des rem\u00e8des pour des maladies qui \u00e9taient auparavant incurables. L&#8217;Intelligence Artificielle joue ainsi un r\u00f4le important dans diff\u00e9rentes sp\u00e9cialit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>En radiologie, nous constatons une adoption rapide des algorithmes qui rendent les radiologues plus pr\u00e9cis. Elle est d\u00e9ploy\u00e9e en radiologie et en pathologie pour aider \u00e0 diagnostiquer les maladies et peut \u00eatre utilis\u00e9e pour analyser les images avec plus de pr\u00e9cision et \u00e9liminer les faux positifs. Elle&nbsp;peut , aussi, \u00eatre utilis\u00e9 pour automatiser le processus de d\u00e9tection des maladies, et peut am\u00e9liorer les r\u00e9sultats en r\u00e9duisant le nombre de biopsies et en augmentant le nombre de diagnostics corrects.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans toutes les sp\u00e9cialit\u00e9s on peut avoir recours au diagnostics et pronostics activ\u00e9s par l&#8217;IA, qui consiste \u00e0 pr\u00e9dire l&#8217;\u00e9volution et l&#8217;issue de l&#8217;\u00e9tat d&#8217;un patient. Cela pourrait aider les prestataires \u00e0 d\u00e9terminer quand un patient est susceptible de sortir et quand il doit \u00eatre r\u00e9f\u00e9r\u00e9 \u00e0 un autre sp\u00e9cialiste pour des tests suppl\u00e9mentaires. Aussi, cela pourrait repr\u00e9senter des \u00e9conomies de co\u00fbts pour les prestataires de soins.<\/p>\n\n\n\n<p>En ophtalmologie un tr\u00e8s bon exemple qui b\u00e9n\u00e9ficie d\u00e9j\u00e0 de l\u2019IA particuli\u00e8rement dans la r\u00e9tinopathie diab\u00e9tique, qui est une cause sous-diagnostiqu\u00e9e de c\u00e9cit\u00e9 et une complication du diab\u00e8te, est actuellement diagnostiqu\u00e9e par une machine.<\/p>\n\n\n\n<p>En oncologie l&#8217;Intelligence Artificielle peut \u00eatre utilis\u00e9e pour analyser des images m\u00e9dicales afin de d\u00e9tecter et de diagnostiquer le cancer et peut \u00eatre utilis\u00e9e pour analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es afin d&#8217;identifier de nouveaux m\u00e9dicaments et traitements potentiels contre le cancer et pour d\u00e9velopper des plans de traitement personnalis\u00e9s pour les patients atteints de cette maladie.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019Intelligence Artificielle peut aider au diagnostic des maladies cardiaques. L&#8217;IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour estimer le risque de maladie cardiaque d&#8217;un patient en fonction de facteurs tels que les donn\u00e9es d\u00e9mographiques, les ant\u00e9c\u00e9dents m\u00e9dicaux et le mode de vie. Sur cette base, il peut identifier les patients n\u00e9cessitant une intervention pr\u00e9coce.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En outre , l&#8217;Intelligence Artificielle peut aider au diagnostic des maladies infectieuses en identifiant les micro-organismes tels que les bact\u00e9ries, les virus et les champignons sur la base des donn\u00e9es de s\u00e9quen\u00e7age de l&#8217;ADN et pour pr\u00e9dire la r\u00e9sistance des micro-organismes \u00e0 diff\u00e9rents antibiotiques. Ainsi, elle peut aider \u00e0 optimiser le traitement et \u00e0 r\u00e9duire la propagation de la r\u00e9sistance aux antimicrobiens. L&#8217;IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour surveiller la propagation des maladies infectieuses en suivant le nombre de cas et de d\u00e9c\u00e8s et pour identifier les facteurs de risque et les \u00e9pid\u00e9mies potentielles de maladies infectieuses en analysant de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es de dossiers de sant\u00e9 \u00e9lectroniques. L\u2019IA a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9e \u00e0 la transplantation d\u2019organes de diff\u00e9rentes mani\u00e8res, notamment en am\u00e9liorant l\u2019allocation des organes, en pr\u00e9disant leur fonctionnement et en am\u00e9liorant les soins post-transplantation. Au final toute la m\u00e9decine peut en tirer profit.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dans quelle mesure l&#8217;Intelligence Artificielle peut-elle r\u00e9duire les co\u00fbts des soins de sant\u00e9?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Tout le monde sait que les d\u00e9penses de sant\u00e9 sont hors de contr\u00f4le. L&#8217;Intelligence Artificielle est l&#8217;une de ces solutions et a d\u00e9j\u00e0 fait ses preuves dans de nombreuses industries et commence maintenant \u00e0 avoir un impact positif sur le co\u00fbt et la durabilit\u00e9 des soins de sant\u00e9. En mettant en \u0153uvre des syst\u00e8mes aliment\u00e9s par l&#8217;IA pour automatiser les t\u00e2ches administratives, les prestataires de soins de sant\u00e9 peuvent am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9, r\u00e9duire les co\u00fbts et lib\u00e9rer des ressources. L&#8217;industrie peut \u00e9galement am\u00e9liorer la pr\u00e9cision et les r\u00e9sultats pour les patients en r\u00e9duisant le travail manuel et les erreurs humaines. \u00c0 mesure que la technologie progresse, nous nous attendons \u00e0 voir encore plus d&#8217;opportunit\u00e9s d&#8217;automatisation dans les soins de sant\u00e9 et \u00e0 r\u00e9duire davantage les co\u00fbts.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;IA peut , aussi, r\u00e9duire les co\u00fbts en permettant aux organisations de soins de sant\u00e9 d&#8217;utiliser une technologie plus sophistiqu\u00e9e, \u00e0 la fois plus pr\u00e9cise et mieux adapt\u00e9e pour g\u00e9rer certaines t\u00e2ches. L&#8217;IA est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer l&#8217;efficience et l&#8217;efficacit\u00e9 des programmes de soins de sant\u00e9. L&#8217;avenir des soins de sant\u00e9 bas\u00e9 sur l&#8217;Intelligence Artificielle est celui dans lequel le suivi num\u00e9rique des patients et l&#8217;analyse des donn\u00e9es collect\u00e9es sont devenus plus rationalis\u00e9s. La transformation num\u00e9rique est devenue un objectif cl\u00e9 pour les organisations de soins de sant\u00e9 alors qu&#8217;elles cherchent \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts et \u00e0 am\u00e9liorer l&#8217;efficacit\u00e9. L&#8217;utilisation de l&#8217;IA dans les dossiers de sant\u00e9 \u00e9lectroniques est un exemple de la fa\u00e7on dont l&#8217;IA peut \u00eatre utilis\u00e9e dans les soins pr\u00e9ventifs pour r\u00e9duire les co\u00fbts. Les assistants robotiques dans les chambres d&#8217;h\u00f4pital pourraient aussi constituer un moyen important de r\u00e9duire les co\u00fbts. L&#8217;Intelligence Artificielle peut aider \u00e0 identifier et \u00e0 pr\u00e9venir la fraude en identifiant les anomalies ou les activit\u00e9s suspectes dans les r\u00e9clamations, les donn\u00e9es de facturation, les paiements ou d&#8217;autres donn\u00e9es organisationnelles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La relation m\u00e9decin-patient est une pierre angulaire de la pratique m\u00e9dicale, est ce qu\u2019elle va \u00e9voluer vers une relation m\u00e9decin-patient-Intelligence Artificielle?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Le d\u00e9fi auquel sont confront\u00e9 les fournisseurs d\u2019intelligence artificielle et les autorit\u00e9s de r\u00e8glementation est celui de d\u00e9finir des normes et des exigences solides pour ce nouveau type de relation th\u00e9rapeutique, afin que les int\u00e9r\u00eats des patients et l\u2019int\u00e9grit\u00e9 morale de la m\u00e9decine en tant que profession ne soient pas fondamentalement endommages par l&#8217;introduction de l&#8217;IA. Mais on se pose aussi la question est ce que l&#8217;utilisation de l&#8217;Intelligence Artificielle pourrait aider les m\u00e9decins et leur offrir la possibilit\u00e9 de faire assimiler et analyser toutes les donn\u00e9es d&#8217;une personne, pourrait les lib\u00e9rer pour accorder plus de temps et d\u2019attention aux patients&nbsp;?<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant la question de la confidentialit\u00e9 et de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es restent au c\u0153ur des d\u00e9bats.&nbsp; \u00c0 l&#8217;avenir, le mod\u00e8le id\u00e9al de soins cliniques et de d\u00e9ploiement de l&#8217;IA dans la m\u00e9decine est celui qui utilise les meilleurs aspects de l&#8217;expertise clinique humaine et des diagnostics de l&#8217;IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>A votre avis, l\u2019avenir de la profession est-il menac\u00e9 ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Non, mais il va y avoir un nouveau r\u00f4le du m\u00e9decin. Il y a des choses que les machines intelligentes font mieux que l\u2019humain et d\u2019autres non et la technologie ne peut pas remplacer les relations humaines.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La force des syst\u00e8mes d\u2019IA r\u00e9side dans leur capacit\u00e9 \u00e0 traiter de tr\u00e8s grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es d\u2019une grande complexit\u00e9. D\u2019une part, ils font appel \u00e0 l\u2019expertise m\u00e9dicale d\u2019autre part, ils g\u00e9n\u00e8rent par leurs propres moyens des connaissances expertes destin\u00e9es aux m\u00e9decins. Ces deux points constituent des aspects partiels du r\u00f4le d\u2019expert m\u00e9dical. Le m\u00e9decin aura toujours \u00e0 d\u2019int\u00e9grer tous les autres r\u00f4les professionnels du m\u00e9decin tel le communicateur, le promoteur de la sant\u00e9, le collaborateur, le leader, le professionnel tout court. Ainsi, et probablement l&#8217;Intelligence Artificielle ne pourra jamais assumer enti\u00e8rement ce r\u00f4le.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant une attention particuli\u00e8re doit \u00eatre accorder \u00e0 la r\u00e9orientation de la formation des m\u00e9decins.&nbsp;Le syst\u00e8me de formation m\u00e9dicale doit fournir aux m\u00e9decins en formation et \u00e0 ceux qui exercent d\u00e9j\u00e0 leur activit\u00e9 les outils qui donneront leur pertinence \u00e0 l&#8217;Intelligence Artificielle et aux techniques modernes. Cela inclut \u00e9galement le cadre juridique et \u00e9thique.<\/p>\n\n\n\n<p>Source : 2M.ma <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Devenue omnipr\u00e9sente, l\u2019Intelligence Artificielle (IA) s\u2019applique \u00e0 tous les domaines: le transport, l\u2019enseignement, l\u2019industrie ou encore la sant\u00e9. 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